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Enregistrement W2065248843 · doi:10.1111/j.1360-0443.2009.02586.x

The importance of drinking frequency in evaluating individuals' drinking patterns: implications for the development of national drinking guidelines

2009· article· en· W2065248843 sur OpenAlexafffundabout
Catherine Paradis, Andrée Demers, Élyse Picard, Kathryn Graham

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre for Addiction and Mental HealthWestern UniversityUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchYork University
Mots-clésBinge drinkingLogistic regressionAlcohol consumptionEnvironmental healthInjury preventionSuicide preventionHuman factors and ergonomicsDemographyPoison controlOccupational safety and healthMedicineHeavy drinkingPsychologyAlcohol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: This paper examines the relationship between frequency of drinking, usual daily consumption and frequency of binge drinking, taking into consideration possible age and gender differences. PARTICIPANTS AND DESIGN: Subjects were 10 466 current drinkers (5743 women and 4723 men) aged between 18 and 76 years, who participated in the GENACIS Canada (GENder Alcohol and Culture: an International Study) study. SETTING: Canada. MEASUREMENTS: The independent variable was the annual drinking frequency. The dependent variables were the usual daily quantity consumed, annual, monthly and weekly frequency of binge drinking (five drinks or more on one occasion). FINDINGS: Logistic regressions show (i) that those who drink less than once a week are less likely than weekly drinkers to take more than two drinks when they do drink; (ii) that the usual daily quantity consumed by weekly drinkers is not related to their frequency of drinking; but that (iii) the risk and frequency of binge drinking increase with the frequency of drinking. CONCLUSIONS: Given that risk and frequency of binge drinking among Canadians increases with their frequency of drinking, any public recommendation to drink moderately should be made with great caution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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