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Enregistrement W2065251133 · doi:10.1097/acm.0b013e3181eb4c7f

Patient Safety Education: Overreported and Still Lacking

2010· article· en· W2065251133 sur OpenAlexaboutno aff
Eric Alper, Steven J. Durning

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumPatient safetyMedical educationMedicineMedical schoolPatient careMEDLINEPsychologyFamily medicineHealth careNursingPedagogyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Reply: We appreciate the comments by Dr. Kane and agree that the current state of patient safety education is not optimal in U.S. and Canadian medical schools. It is certainly possible that our data may have overestimated the prevalence of patient safety curricula within medical schools in those countries, as we queried a smaller sample of institutions than did Kane et al.1 Also, clerkship directors may have overestimated the number of curricula on this topic. Last, we did not survey to evaluate the total curricular time at each medical school devoted to patient safety education. We reported these limitations in our Academic Medicine article. Assessment of the CurrMIT system, as explained in Kane and colleagues' report, is another appropriate method for answering the same question. The 2008 article by Kane et al1 was not available at the time of our original literature search, and it should also be consulted by educators who wish to assess the literature in this area. Additional groups such as the Lucien Leape Institute in their recent report, Unmet Needs: Teaching Physicians to Provide Safe Patient Care,2 continue to call for more systematic, coordinated, longitudinal curricula on patient safety in undergraduate education. Regardless of the precise extent of patient safety curricula within our medical schools, it is clear that we are not doing enough. We believe that coordinated efforts should continue to occur and that periodic monitoring of the extent of adoption of patient safety curricula should also continue, through additional research studies and, more formally, through the mechanisms of the LCME and the AAMC. Eric Alper, MD Associate professor of medicine, University of Massachusetts Medical School, Worcester, Massachusetts; [email protected]. Steven Durning, MD Professor of medicine and pathology, Uniformed Services University of the Health Sciences, Bethesda, Maryland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,098
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,098
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,010
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0300,039
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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