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Enregistrement W2065258498 · doi:10.1074/jbc.m509839200

Generation of a Stable Activated Thrombin Activable Fibrinolysis Inhibitor Variant

2006· article· en· W2065258498 sur OpenAlexfundno aff
E. CERESA, Kirsten Van de Borne, Miet Peeters, Henri Roger Lijnen, Paul Declerck, Ann Gils

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVlaamse regeringKU LeuvenQueen's UniversityFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésChemistryThermolabileFibrinolysisThrombinAntifibrinolyticBiochemistryEnzymeBiologyImmunologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Activated thrombin activable fibrinolysis inhibitor (TAFIa), generated upon activation of TAFI, exerts an antifibrinolytic effect. TAFIa is a thermolabile enzyme, inactivated through a conformational change. The objective of the current study was to generate a stable variant of human TAFIa. Using a site-directed as well as a random mutagenesis approach to generate a library of TAFI mutants, we identified two mutations that increase TAFIa stability, i.e. a Ser305 to Cys and a Thr329 to Ile mutation, respectively. Combining these mutations in TAFI-Ala147-Ile325, the most stable isoform of TAFIa (half-life of 9.4 +/- 0.4 min), revealed a TAFIa half-life of 70 +/- 3.1 min (i.e. an 11-fold increase versus 6.3 +/- 0.3 min for TAFIa-Ala147-Thr325, the most frequently occurring isoform of TAFI in humans) at 37 degrees C. Moreover, clot lysis (induced by tissue plasminogen activator) experiments in which TAFI-Ala147-Cys305-Ile325-Ile329 was added to TAFI-depleted plasma revealed a 50% clot lysis time of 313 +/- 77 min (i.e. a 3.0-fold increase versus 117 +/- 10 min for TAFI-Ala147-Thr325). The availability of a more stable TAFIa variant will facilitate the search for inhibitors and allow further structural analysis to elucidate the mechanisms of the instability of TAFIa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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