MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2065269713 · doi:10.1021/es102954b

Molybdenum Speciation in Uranium Mine Tailings Using X-Ray Absorption Spectroscopy

2010· article· en· W2065269713 sur OpenAlexafffundabout
Joseph Essilfie-Dughan, Ingrid J. Pickering, M. Jim Hendry, Graham N. George, Tom Kotzer

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadioactive element chemistry and processing
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanCameco (Canada)
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaWestern Economic Diversification CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTailingsFerrihydriteMolybdateMolybdenumUraniumEnvironmental chemistryOxidation stateChemistryX-ray absorption spectroscopyAtomic absorption spectroscopyChromiumAbsorption spectroscopyAdsorptionInorganic chemistryMetallurgyMaterials scienceMetal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uranium (U) mill tailings in northern Saskatchewan, Canada, contain elevated concentrations of molybdenum (Mo). The potential for long-term (>10,000 years) mobilization of Mo from the tailings management facilities to regional groundwater systems is an environmental concern. To assist in characterizing long-term stability, X-ray absorption spectroscopy was used to define the chemical (redox and molecular) speciation of Mo in tailings samples from the Deilmann Tailings Management Facility (DTMF) at the Key Lake operations of Cameco Corporation. Comparison of Mo K near-edge X-ray absorption spectra of tailings samples and reference compounds of known oxidation states indicates Mo exists mainly as molybdate (+6 oxidation state). Principal component analysis of tailings samples spectra followed by linear combination fitting using spectra of reference compounds indicates that various proportions of NiMoO(4) and CaMoO(4) complexes, as well as molybdate adsorbed onto ferrihydrite, are the Mo species present in the U mine tailings. Tailings samples with low Fe/Mo (<708) and high Ni/Mo (>113) molar ratios are dominated by NiMoO(4), whereas those with high Fe/Mo (>708) and low Ni/Mo (<113) molar ratios are dominated by molybdate adsorbed onto ferrihydrite. This suggests that the speciation of Mo in the tailings is dependent in part on the chemistry of the original ore.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental Science & TechnologyMême sujetRadioactive element chemistry and processingTravaux en français237 207