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Enregistrement W2065269795 · doi:10.1021/cc0600730

Colorimetric Diffusion-Reflection Imaging High-Throughput Analysis of Organic or Inorganic Compounds

2006· article· en· W2065269795 sur OpenAlexfundno aff
Jiang Yi, Huang Li, Zheng Jiang, Wen Sheng Li, Xiao Ping Zhou

Notice bibliographique

RevueJournal of Combinatorial Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMichael G. DeGroote Institute for Infectious Disease Research, McMaster University
Mots-clésReflection (computer programming)DiffusionMethylene blueAbsorption (acoustics)Materials scienceSpectrometerThroughputAnalytical Chemistry (journal)OpticsChemistryChromatographyCatalysisComputer scienceOrganic chemistryPhotocatalysisTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A colorimetric diffusion-reflection imaging (CDRI) high-throughput analytical technology was developed for library analysis. In the investigation, quartz sands were employed as light diffusion-reflection media. Inorganic and organic compounds with characteristic absorption bands in visible light could be quantified by this method. In the current investigation, compounds such as CrCl3, KMnO4, methylene blue, and acrolein were employed as substrates, and the UV spectrometer and traditional GC (with thermal conductivity detector) were employed to check the reliability of our CDRI technology. The current technology is capable of analyzing more then 100 samples simultaneously. Relative errors below 10% were achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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