Diluted Bitumen Water-in-Oil Emulsion Stability and Characterization by Nuclear Magnetic Resonance (NMR) Measurements
Notice bibliographique
Résumé
Canadian oil sands represent a huge oil resource. Stable water-in-oil (W/O) emulsions, which persist in Athabasca oil sands from surface mining, are problematic, because of clay solids. This article focuses on the characterization of water-in-diluted-bitumen emulsions by nuclear magnetic resonance (NMR) measurement and the transient behavior of emulsions undergoing phase separation. An NMR restricted diffusion experiment (pulsed gradient spin−echo (PGSE)) can be used to measure the emulsion drop-size distribution. Experimental data from PGSE measurements show that the emulsion drop size does not change much with time, which suggests that the water-in-diluted-bitumen emulsion is very stable without an added coalescer. The sedimentation rate of emulsion and water droplet sedimentation velocity can be obtained from NMR one-dimensional (1-D) T 1 weighted profile measurement. Emulsion flocculation can be deduced by comparing the sedimentation velocity from experimental data with a modified Stokes' Law prediction. PR 5 (a polyoxyethylene (EO)/polyoxypropylene (PO) alkylphenol formaldehyde resin) is an optimal coalescer at room temperature. For the sample without fine clay solids, complete separation can be obtained; for the sample with solids, a rag layer that contains solids and has intermediate density forms between the clean-oil and free-water layers. Once formed, this rag layer prevents further coalescence and water separation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».