The psychometric properties of three self-report screening instruments for identifying frail older people in the community
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frailty is highly prevalent in older people. Its serious adverse consequences, such as disability, are considered to be a public health problem. Therefore, disability prevention in community-dwelling frail older people is considered to be a priority for research and clinical practice in geriatric care. With regard to disability prevention, valid screening instruments are needed to identify frail older people in time. The aim of this study was to evaluate and compare the psychometric properties of three screening instruments: the Groningen Frailty Indicator (GFI), the Tilburg Frailty Indicator (TFI) and the Sherbrooke Postal Questionnaire (SPQ). For validation purposes the Groningen Activity Restriction Scale (GARS) was added. METHODS: A questionnaire was sent to 687 community-dwelling older people (> or = 70 years). Agreement between instruments, internal consistency, and construct validity of instruments were evaluated and compared. RESULTS: The response rate was 77%. Prevalence estimates of frailty ranged from 40% to 59%. The highest agreement was found between the GFI and the TFI (Cohen's kappa = 0.74). Cronbach's alpha for the GFI, the TFI and the SPQ was 0.73, 0.79 and 0.26, respectively. Scores on the three instruments correlated significantly with each other (GFI - TFI, r = 0.87; GFI - SPQ, r = 0.47; TFI - SPQ, r = 0.42) and with the GARS (GFI - GARS, r = 0.57; TFI - GARS, r = 0.61; SPQ - GARS, r = 0.46). The GFI and the TFI scores were, as expected, significantly related to age, sex, education and income. CONCLUSIONS: The GFI and the TFI showed high internal consistency and construct validity in contrast to the SPQ. Based on these findings it is not yet possible to conclude whether the GFI or the TFI should be preferred; data on the predictive values of both instruments are needed. The SPQ seems less appropriate for postal screening of frailty among community-dwelling older people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».