The relationships between organizational and individual variables to on-the-job driver accidents and accident-free kilometres
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Highway fatalities are the leading cause of fatal work injuries in the US, accounting for approximately 1 in 4 of the 5900 job-related deaths during 2001. The present study focused on the contribution of organizational factors and driver behaviours to on-the-job driving accidents in a large Western Canadian corporation. A structural equation modelling (SEM) approach was used which allows researchers to test a complex set of relationships within a global theoretical framework. A number of scales were used to assess organizational support, driver errors, and driver behaviours. The sample of professional drivers that participated allowed the recording of on-the-job accidents and accident-free kilometres from their personnel files. The pattern of relationships in the fitted model, after controlling for exposure and social desirability, provides insight into the role of organizational support, planning, environment adaptations, fatigue, speed, errors and moving citations to on-the-job accidents and accident-free kilometres. For example, organizational support affected the capacity to plan. Time to plan work-related driving was found to predict accidents, fatigue and adaptations to the environment. Other interesting model paths, SEM limitations, future research and recommendations are elaborated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle