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Enregistrement W2065288929 · doi:10.1061/(asce)ee.1943-7870.0000249

Laboratory-Scale Flotation Process for Treatment of Soils Contaminated with Both PAH and Lead

2010· article· en· W2065288929 sur OpenAlexafffundabout
Julia Mouton, Guy Mercier, Jean‐François Blais

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésEnvironmental scienceContaminationSoil contaminationSoil waterWaste managementLead (geology)Process (computing)Scale (ratio)Environmental chemistryEnvironmental engineeringChemistryEngineeringSoil scienceGeologyComputer scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A soil decontaminating process has been studied at laboratory scale for the treatment of one soil polluted by both polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and lead (Pb). This process first includes attrition and sieving steps to separate the coarse (>2 mm) from the fine (<2 mm) fractions, followed by a flotation step using an amphoteric surfactant in acid and saline conditions for the treatment of the fine contaminated particles. Electrodeposition and chemical precipitation using sodium hydroxide have been compared to ensure a possible reuse of wastewaters without disturbing the efficiency of the process. The performance of the process has been estimated considering soil quality after treatment with respect to the limit regulatory levels for commercial or industrial use in Quebec (Canada). Precipitation of lead hydroxides was efficient after five cycles of wastewaters reuse, while electrodeposition did not maintain efficiency of the flotation step with regard to PAH levels in soil after treatment. The complete process including Pb precipitation ensured the removal of 89±8 and 76±10% of total PAH, respectively, for the coarse (>2 mm) and fine (<2 mm) fractions, while Pb was removed at 88±10 and 65±2% , respectively, for the same fractions of the soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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