Novel use of the fluorescent dye 5‐(and‐6)‐chloromethyl SNARF‐1 acetate for the measurement of intracellular glutathione in leukemic cells and primary lymphocytes
Notice bibliographique
Résumé
Glutathione (GSH) plays an important role in protecting cells against injury, particularly during oxidative stress. Alterations in GSH metabolism are becoming the focus of attention in many diseases such as cancer, neurodegeneration, and AIDS. As such, a rapid assessment of GSH levels in a clinical setting is of increasing importance. We tested the efficacy of the thiol-labeling fluorescent dye CM-SNARF in its ability to measure variations in GSH concentration using a visible-light flow cytometer. GSH levels in I83, Jurkat, and primary lymphocytes were depleted with buthionine sulfoximine (BSO) or diamide, or increased with N-acetylcysteine (NAC). Following each treatment, cells were divided and either labeled with CM-SNARF followed by flow cytometry analysis, or assayed for GSH using a biochemical method. BSO treatment caused a maximal 87-90% decrease in GSH and 68-76% decrease in fluorescence units. Diamide depleted GSH 91-95%, corresponding to a fluorescence decrease of 85-88%. NAC treatment increased GSH levels 27% and fluorescence 12-19%. The overall correlation (R2) between mean GSH concentration and mean fluorescence was 0.80-0.88. CM-SNARF can be used to semi-quantitatively and rapidly determine intracellular variations in GSH concentration in the range of 10-150 nmoles GSH/mg protein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».