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Enregistrement W2065301607 · doi:10.4236/wjm.2013.32009

Measurement of the Deformation of Aluminum Alloys under High Strain Rates Using High Speed Digital Cameras

2013· article· en· W2065301607 sur OpenAlexaff
Gbadebo Owolabi, Daniel Odoh, Alex Peterson, A.G. Odeshi, Horace Whitworth

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Mechanics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh-Velocity Impact and Material Behavior
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeU.S. Department of Defense
Mots-clésMaterials scienceTorsion (gastropod)Digital image correlationAdiabatic shear bandDeformation (meteorology)AluminiumComposite materialAlloyStiffnessSplit-Hopkinson pressure barCompression (physics)Strain rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aluminum alloys exhibit an attractive combination of mechanical and physical properties such as high stiffness and low density, which favors their utilization in many structural applications. Thus, increasing the structural applications of aluminum alloy is the driving force for the need to adequately understand its deformation and failure mechanisms under various types of dynamic loading conditions. In this study, full field plastic deformation of AA6061-T6 aluminum alloy at high strain-rates under compressive and torsion loads are measured using split Hopkinson compression, torsion Kolsky bars, and a high speed digital image correlation system. The stress-strain curves obtained using the high speed digital cameras are compared with results obtained from the elastic waves in the compression and torsion bars. A post deformation analysis of the specimen also shows strain localization along narrow adiabatic shear bands in the AA6061-T6 alloy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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