Preliminary Evaluation of a Large-Scale American Eel Conservation Stocking Experiment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Significant declines in the recruitment of American eels Anguilla rostrata to formerly productive habitats in the upper St. Lawrence River and Lake Ontario resulted in the implementation of an experimental conservation stocking program. Nearly 3.8 million American eels (glass eel and elver stages) were stocked during 2006–2009. Our study objectives were to (1) assess the adequacy of sampling procedures for following temporal changes in stocked eel abundance, (2) examine captured eels for evidence of spinal trauma, (3) qualitatively evaluate whether stocked eels would disperse outside of stocking locations, and (4) provide initial data on biological variables describing young stocked yellow eels. Boat electrofishing was successful at capturing all four stocked year-classes, and the densities of stocked eels in the main stocking locations ranged from 25 to 275 eels/ha. Estimated sampling precision ranged from 0.15 to 0.28, and the estimated sample sizes required to detect a 50% change in stocked eel densities ranged from 27 to 112 electrofishing transects depending on location and season. The stocked American eels dispersed throughout Lake Ontario and demonstrated among the fastest recorded growth rates for this species: 60 to 123 mm/year. The first male American eels ever identified in the St. Lawrence River watershed were among the stocked individuals assessed for gender. We conclude that boat electrofishing for yellow American eels has the potential to measure stocking effectiveness along shallow shorelines with limited aquatic vegetation. We also recognize that the ultimate assessment of the conservation stocking experiment will not be made until future studies on the population demographics, migratory behavior, and spawning physiology of stocked American eels are complete. Received December 10, 2010; accepted May 11, 2011
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».