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Enregistrement W2065303639 · doi:10.1371/journal.pone.0087535

Thermal Tolerance Limits of Diamondback Moth in Ramping and Plunging Assays

2014· article· en· W2065303639 sur OpenAlexaff
Chi Trung Nguyen, Md Habibullah Bahar, Greg Baker, Nigel R. Andrew

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pest Control Strategies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesGrains Research and Development Corporation
Mots-clésDiamondback mothPlutellidaePlutelladBmPEST analysisLepidoptera genitaliaPopulationBiologyCruciferous vegetablesToxicologyEcologyHorticultureMedicineMaterials scienceOptoelectronicsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal sensitivity is a crucial determinant of insect abundance and distribution. The way it is measured can have a critical influence on the conclusions made. Diamondback moth (DBM), Plutella xylostella (L.) (Lepidoptera: Plutellidae) is an important insect pest of cruciferous crops around the world and the thermal responses of polyphagous species are critical to understand the influences of a rapidly changing climate on their distribution and abundance. Experiments were carried out to the lethal temperature limits (ULT₀ and LLT₀: temperatures where there is no survival) as well as Upper and Lower Lethal Temperature (ULT₂₅ and LLT₂₅) (temperature where 25% DBM survived) of lab-reared adult DBM population to extreme temperatures attained by either two-way ramping (ramping temperatures from baseline to LT₂₅ and ramping back again) or sudden plunging method. In this study the ULT0 for DBM was recorded as 42.6°C and LLT₀ was recorded as -16.5°C. DBM had an ULT₂₅ of 41.8°C and LLT25 of -15.2°C. The duration of exposure to extreme temperatures had significant impacts on survival of DBM, with extreme temperatures and/or longer durations contributing to higher lethality. Comparing the two-way ramping temperature treatment to that of direct plunging temperature treatment, our study clearly demonstrated that DBM was more tolerant to temperature in the two-way ramping assay than that of the plunging assay for cold temperatures, but at warmer temperatures survival exhibited no differences between ramping and plunging. These results suggest that DBM will not be put under physiological stress from a rapidly changing climate, rather access to host plants in marginal habitats has enabled them to expand their distribution. Two-way temperature ramping enhances survival of DBM at cold temperatures, and this needs to be examined across a range of taxa and life stages to determine if enhanced survival is widespread incorporating a ramping recovery method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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