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Enregistrement W2065305192 · doi:10.4314/sajpem.v19i2.31311

Moral Realism, Social Construction, and Realism, Social Construction, and Communal Ontology

2000· article· en· W2065305192 sur OpenAlexaff
Wesley Cooper, Augustine Frimpong-Mansoh

Notice bibliographique

RevueSouth African Journal of Philosophy · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophical Ethics and Theory
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoral realismEpistemologyRealismRationalityNaturalismObjectivity (philosophy)SociologyMoral psychologyCritical realism (philosophy of perception)ExpressivismPositivismSuperveniencePhilosophical realismPhilosophyMetaphysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper examines two forms of naturalistic moral realism, “Microstructure realism” (MSR) and “Reason realism” (RR). The latter, as we defend it, locates the objectivity of moral facts in socially constructed reality, but the former, as exemplified by David Brink’s model of naturalistic moral realism, secures the objectivity of moral facts in their micro-structure and a nomic supervenience relationship. We find MSR’s parity argument for this account of moral facts implausible; it yields a relationship between moral facts and their natural-scientific constitution that has a queer, slapped-together quality. We argue that the relationship needs to be spelled out by a process of social construction, involving collective intentionality and constitutive rules. We explain how our constructivist model of RR differs from a form of it defended by Michael Smith (1994), which analyzes moral facts by reference not to construction but rather to a hypothetical situation of full rationality. We agree with Smith, as against Bernard Williams, that a rational agent may have reasons for acting that go beyond the agent’s “subjective motivational set,” but we locate such reasons by reference to the agent’s membership in an actual community, and we explore the prospects for moral objectivity given this constraint on moral reasons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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