Moral Realism, Social Construction, and Realism, Social Construction, and Communal Ontology
Notice bibliographique
Résumé
The paper examines two forms of naturalistic moral realism, “Microstructure realism” (MSR) and “Reason realism” (RR). The latter, as we defend it, locates the objectivity of moral facts in socially constructed reality, but the former, as exemplified by David Brink’s model of naturalistic moral realism, secures the objectivity of moral facts in their micro-structure and a nomic supervenience relationship. We find MSR’s parity argument for this account of moral facts implausible; it yields a relationship between moral facts and their natural-scientific constitution that has a queer, slapped-together quality. We argue that the relationship needs to be spelled out by a process of social construction, involving collective intentionality and constitutive rules. We explain how our constructivist model of RR differs from a form of it defended by Michael Smith (1994), which analyzes moral facts by reference not to construction but rather to a hypothetical situation of full rationality. We agree with Smith, as against Bernard Williams, that a rational agent may have reasons for acting that go beyond the agent’s “subjective motivational set,” but we locate such reasons by reference to the agent’s membership in an actual community, and we explore the prospects for moral objectivity given this constraint on moral reasons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,044 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».