Assessing the Capability of Remote Detection Systems to Identify Oil Slicks in Harbours
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In the past, the presence of oil slicks in harbours has been acknowledged as a natural result of ship movement and industrial activity in the area. In recent years, such pollution has become socially and environmentally unacceptable. The most common method of detecting the presence of oil in a harbour is currently the use of marine patrols and visual observations. This is a costly activity, which is not very effective. Harbourmasters and others involved in the operation of major marine facilities have recognized the need for a system that would continuously monitor for the presence of oil on water, and report its location to a central control room. In order to prosecute such violations, the system should be capable of identifying the oil and relating the oil to a specific ship. In the last ten years there have been significant developments in the remote sensing of oil on water in the support of oil-spill response. Such systems have generally been used as airborne packages, which allow the coverage of large areas. For the harbour situation, the area of coverage is fixed permitting the sensors to be mounted on towers. It would be ideal if the system had coverage similar to that of existing Vessel Traffic Systems (VTS). This paper will examine the applicability of using existing and proven oil-spill detection systems for harbours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».