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Enregistrement W2065311495 · doi:10.1111/jace.12085

Near‐Zero Thermal Expansion in <scp> <scp>In</scp> </scp> ( <scp> <scp>HfMg</scp> </scp> ) <sub>0.5</sub> <scp> <scp>Mo</scp> </scp> <sub>3</sub> <scp> <scp>O</scp> </scp> <sub>12</sub>

2012· article· en· W2065311495 sur OpenAlexafffund
K. J. Miller, Carl P. Romao, Mario Bieringer, Bojan A. Marinković, Luciana P. Prisco, Mary Anne White

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Ceramic Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal Expansion and Ionic Conductivity
Établissements canadiensUniversity of ManitobaDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoDalhousie University
Mots-clésThermal expansionOrthorhombic crystal systemMonoclinic crystal systemPowder diffractionPhase (matter)Analytical Chemistry (journal)Atmospheric temperature rangeChemistryPhase transitionIsotropyNegative thermal expansionCrystallographyThermalMaterials scienceThermodynamicsCrystal structureComposite materialChromatographyOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In ( HfMg ) 0.5 Mo 3 O 12 , which can be considered as a 1:1 mole ratio solid solution of the low‐positive thermal expansion material HfMgMo 3 O 12 and the low‐negative thermal expansion (NTE) material In 2 Mo 3 O 12 was prepared. From DSC and XRPD results, we show that In ( HfMg ) 0.5 Mo 3 O 12 exists in a monoclinic ( P 2 1 / a ) structure at low temperature and undergoes a phase transition at ~425 K to an orthorhombic phase ( Pnma ), with an associated enthalpy change of 0.89 kJ mol −1 . Thermal expansion is large and positive in the low‐temperature monoclinic phase (average α ℓ = 16 × 10 −6 K −1 and 20 × 10 −6 K −1 , from dilatometry and XRPD , respectively). Remarkably, this material has a near‐zero thermal expansion (ZTE) coefficient over the temperature range ~500 to ~900 K in the high‐temperature orthorhombic phase, both intrinsically and for the bulk sample. The average linear intrinsic ( XRPD ) value is α ℓ = −0.4 × 10 −6 K −1 , and the average bulk (dilatometric) value is α ℓ = 0.4 × 10 −6 K −1 with an uncertainty of ± 0.2 × 10 −6 K −1 . The slight difference between intrinsic and bulk thermal expansion is attributed to microstructural effects. XRPD results show that the thermal expansion is more isotropic than for the parent compounds HfMgMo 3 O 12 and In 2 Mo 3 O 12 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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