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Enregistrement W2065320671 · doi:10.1109/glocom.2011.6133612

A Distributed Spectrum Sharing Method for Improving Coexistence of IEEE 802.15.4 Networks

2011· article· en· W2065320671 sur OpenAlexaff
Hesham ElSawy, Ekram Hossain, Sergio Camorlinga

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Networks and Protocols
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperframeIEEE 802.15Computer scienceComputer networkIEEE 802.11b-1999Inter-Access Point ProtocolInterference (communication)IEEE 802.11IEEE 802.11g-2003IEEE 802.11sService setNetwork allocation vectorWirelessWireless networkChannel (broadcasting)Wi-FiWireless sensor networkTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Defined for low-rate, low-power and short-range applications, IEEE 802.15.4 offers complementary services to IEEE 802.11 and IEEE 802.15.1. However, since IEEE 802.15.4-based wireless personal area networks (WPANs) are very prone to interference, efficient coexistence of IEEE 802.15.4 WPANs in the ISM band is a challenging problem. In this work, we propose a distributed coexistence method for IEEE 802.15.4 operating in the beacon- enabled mode. In this method, each network coordinator learns about the surrounding environment, and schedules its superframe properly to minimize the mutual interference. Using this method, multiple IEEE 802.15.4-based WPANs can colocate in the same logical channel, hence, increasing their coexistence capability in the ISM band. The proposed method considers spatial distribution of the WPANs and a physical interference model. Also, the method does not require any global information about the coexisting WPANs. We evaluate the performance of the proposed method through simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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