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Enregistrement W2065328114 · doi:10.1016/j.ijid.2014.03.841

Repurposing avermectins as new potential TB therapies

2014· article· en· W2065328114 sur OpenAlexaff
Santiago Ramón‐García, Gaye Sweet, Anne J. Lenaerts, Christopher Thompson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Infectious Diseases · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIvermectinPharmacologyMedicinePharmacokineticsMoxidectinIn vivoTuberculosisDrugRepurposingPharmacodynamicsMycobacterium tuberculosisBiologyVeterinary medicinePathologyBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Tuberculosis (TB) is a major cause of morbidity and mortality worldwide. Co-infection with HIV and the emergence of drug-resistant Mycobacterium tuberculosis strains (MDR-and XDR-TB) has reaffirmed TB as a global public health threat. New therapies are urgently needed. An alternative approach to generate new TB treatment options in a timely and cost-effective manner is “repurposing” clinically used drugs with known pharmaceutical properties. In the course of a screening program [PMID: 21576426], we identified the in vitro anti-tuberculosis activity of the anthelmintic avermectins (ivermectin, selamectin, moxidectin and doramectin) [PMID: 23165468]. Methods & Materials: We performed a literature search on the pharmacological properties of the avermectins. We integrated this information with our in vitro data and calculated a theoretical pharmacodynamic value (AUC/MIC; a measure of drug exposure) to define potential in vivo efficacy. We validated our analysis by evaluating avermectins in an in vivo model of M. tuberculosis infection. Results: An AUC/MIC ratio of 10 to 15 was calculated for bactericidal activity of the avermectins. Due to tolerability and pharmacokinetic issues the low maximal plasma concentrations of ivermectin (ng/mL range) resulted in a low calculated exposure (AUC/MIC < 1). Moxidectin had a longer half-life than ivermectin and, therefore, the calculated AUC/MIC ratios increased. However, this was still not enough to provide theoretical in vivo activity. In contrast, selamectin's pharmacokinetic properties suggest that it might be effective in vivo against M. tuberculosis; high plasma concentrations (μg/mL range), low toxicity (LD50 >1,600 mg/kg bw), and theoretical AUC/MIC ratios are consistent with potential in vivo activity. Interestingly, reported concentrations of selamectin in the lungs (the main site where M. tuberculosis resides) were ca. 2-fold higher than in plasma, suggesting even higher AUC/MIC ratios at the site of infection. We therefore tested ivermectin and selamectin for in vivo activity against M. tuberculosis. Our predictions were consistent with the in vivo data; while ivermectin at the highest possible safe dose did not have anti-mycobacterial activity in vivo, selamectin was active. Conclusion: This theoretical data analysis supports the potential of selamectin for TB therapy, including MDR- and XDR-TB, and warrant further in vivo testing in mouse infection models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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