Risk of Infectious Gastroenteritis in Young Children Living in Québec Rural Areas with Intensive Animal Farming: Results of a Case–Control Study (2004–2007)
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to evaluate the epidemiology of severe gastroenteritis in children living in Québec rural areas with intensive livestock activities. From September 2005 through June 2007, 165 cases of gastroenteritis in children aged from 6 months to 5 years, hospitalized or notified to the public health department were enrolled, and 326 eligible controls participated. The parents of cases and controls were asked questions about different gastroenteritis risk factors. The quality of the drinking water used by the participants was investigated for microbial indicators as well as for four zoonotic bacterial pathogens (Campylobacter spp, Escherichia coli, Salmonella spp and Yersinia spp) and two enteric parasites (Cryptosporidium spp and Giardia spp). From 134 stool specimen analysed, viruses were detected in 82 cases (61%), while 28 (21%) were found with at least one of the bacteria investigated, and five cases were infected by parasites. Campylobacteriosis was the main bacterial infection (n = 15), followed by Salmonella sp (n = 7) and E. coli O157:H7 (n = 5) among cases with bacterial gastroenteritis. No significant difference was found between cases and controls regarding the quality of water consumed; the frequency of faecal contamination of private wells was also similar between cases and controls. Considering the total cases (including those with a virus), no link was found between severe gastroenteritis and either being in contact with animals or living in a municipality with the highest animal density (4th quartile). However, when considering only cases with a bacterial or parasite infection (n = 32), there was a weak association with pig density that was not statistically significant after adjusting for potential confounders. Contact with domestic, zoo or farm animals were the only environmental factor associated with the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».