Chinese Medicinal Formula (MHGWT) for Relieving Diabetic Neuropathic Pain: A Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To investigate the effects of modified Hungqi Guizhi Wuwu Tang (MHGWT), a formula that comprises Chinese medicinal herbs, in relieving neuropathic pain in diabetics. Method. Between March 2008 and April 2009, 112 participants were randomly assigned to either the MHGWT group, whose members received MHGWT (n = 56), or the control group, whose members received a placebo (n = 56). Diabetic neuropathic pain (DNP) was rated using the 15-item Short-Form Brief Pain Inventory (SF-BPI), the 17-item Short-Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ), the 13-item Modified Michigan Neuropathy Screening Instrument (MMNSI), and the 36-item "SF-36." Nerve conduction studies (NCSs) were performed before and after treatment. Results. After 12 weeks of treatment, the SF-MPQ and SF-BPI scores of the MHGWT group were significantly (P < 0.05) reduced and a significant difference between the groups was observed (P < 0.05). The levels of NCS in the MHGWT group were nonsignificantly (P > 0.05) reduced, and no significant difference in NCS level was observed between the groups (P > 0.05). Conclusions. MHGWT shows promise in relieving DNP and deserves further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».