Prenatal exposure to cigarette smoke interacts with <i>OPRM1</i> to modulate dietary preference for fat
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preference for fatty foods is a risk factor for obesity. It is a complex behaviour that involves the brain reward system and is regulated by genetic and environmental factors, such as the opioid receptor mu-1 gene (OPRM1) and prenatal exposure to maternal cigarette smoking (PEMCS). We examined whether OPRM1 and PEMCS interact in influencing fat intake and whether exposure-associated epigenetic modifications of OPRM1 may mediate this gene-environment interaction. METHODS: We studied adolescents from a French Canadian genetic founder population, half of whom were exposed prenatally to maternal cigarette smoking. Fat intake was assessed with a 24-hour food recall in the form of a structured interview conducted by a trained nutritionist. The OPRM1 variant rs2281617 was genotyped for the whole sample with the Illumina Human610-Quad and HumanOmniExpress BeadChips. Methylation of blood DNA was assessed at 21 CpGs across OPRM1 in a subset of the sample using the Illumina HumanMethylation450 BeadChip. RESULTS: We included 956 adolescents in our study. In the whole sample, OPRM1 (T carrier in rs2281617) was associated with lower fat intake (-1.6%, p = 0.017), and PEMCS was associated with higher fat intake (+1.6%, p = 0.005). OPRM1 and PEMCS interacted with each other (p = 0.003); the "protective" (fat intake-lowering) allele of OPRM1 was associated with lower fat intake in nonexposed (-3.2%, p < 0.001) but not in exposed individuals (+0.8%, p = 0.42). Further, PEMCS was associated with lower DNA methylation across multiple CpGs across OPRM1 in exposed versus nonexposed individuals (p = 0.031). LIMITATIONS: A limitation of our study was its cross-sectional design. CONCLUSION: Our study suggests that PEMCS may interact with OPRM1 in increasing fat preference. Silencing of the protective OPRM1 allele in exposed adolescents might be related to epigenetic modification of this gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».