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Enregistrement W2065343482 · doi:10.3189/172756500781833197

Contemporaneous, localized, basal ice-flow variations: implications for bedrock erosion and the origin of p-forms

2000· article· en· W2065343482 sur OpenAlexfundno aff
Brice R. Rea, David J. A. Evans, Tom S. Dixon, W. Brian Whalley

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaciology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityGilchrist Educational TrustUniversity of GlasgowRoyal Geographical SocietyRoyal Scottish Geographical Society
Mots-clésGeologyBedrockGeomorphologyIce streamBedformFlow (mathematics)Pressure ridgeFast iceDebris flowForeland basinAbrasion (mechanical)ErosionDebrisGeometrySea iceSediment transportCryosphereOceanographySediment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A detailed study of a proglacial bedrock site and a subglacial cavity of an outlet of Øksfjordjøkelen, Norway, is presented together with observations from the foreland of Konowbreen, Spitsbergen. Striation directions and subglacial observations indicate that local ice-flow paths were highly variable, deviating at angles of approximately 90° from the main ice-flow direction. Stepped bedrock topography appears conducive to the production of highly variable ice-flow paths, because the high bed roughness creates a locally variable stress regime within the ice, including low-pressure, lee-side areas into which ice can flow. If ice flow is sustained along a specific path and the ice contains debris, then abrasion should produce an erosional bedform. Models are proposed whereby locally variable ice-flow patterns could produce erosional bedforms, which would be described as p-forms, purely through mechanical abrasion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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