Differential Polarization Nonlinear Optical Microscopy with Adaptive Optics Controlled Multiplexed Beams
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Notice bibliographique
Résumé
Differential polarization nonlinear optical microscopy has the potential to become an indispensable tool for structural investigations of ordered biological assemblies and microcrystalline aggregates. Their microscopic organization can be probed through fast and sensitive measurements of nonlinear optical signal anisotropy, which can be achieved with microscopic spatial resolution by using time-multiplexed pulsed laser beams with perpendicular polarization orientations and photon-counting detection electronics for signal demultiplexing. In addition, deformable membrane mirrors can be used to correct for optical aberrations in the microscope and simultaneously optimize beam overlap using a genetic algorithm. The beam overlap can be achieved with better accuracy than diffraction limited point-spread function, which allows to perform polarization-resolved measurements on the pixel-by-pixel basis. We describe a newly developed differential polarization microscope and present applications of the differential microscopy technique for structural studies of collagen and cellulose. Both, second harmonic generation, and fluorescence-detected nonlinear absorption anisotropy are used in these investigations. It is shown that the orientation and structural properties of the fibers in biological tissue can be deduced and that the orientation of fluorescent molecules (Congo Red), which label the fibers, can be determined. Differential polarization microscopy sidesteps common issues such as photobleaching and sample movement. Due to tens of megahertz alternating polarization of excitation pulses fast data acquisition can be conveniently applied to measure changes in the nonlinear signal anisotropy in dynamically changing in vivo structures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle