Variable impact of complications in general surgery: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Registering complications is important in surgery, since complications serve as outcome measures and indicators of quality of care. Few studies have addressed the variation in severity and consequences of complications. We hypothesized that complications show much variation in consequences and severity. METHODS: We conducted a prospective observational cohort study to evaluate consequences and severity of complications in surgical practice. All recorded complications of patients admitted to our hospital between June 1, 2005, and Dec. 31, 2007, were prospectively recorded in an electronic database. Complications were classified according to the system of the Trauma Registry of the American College of Surgeons. We graded the severity of complications according to the system proposed by Clavien and colleagues, and the consequences of each complication were registered. RESULTS: During the study period, 3418 complications were recorded; consequences and severity were recorded in 89% of them. Of 3026 complications, 987 (33%) were grade I, 781 (26%) were grade IIa, 1020 (34%) were grade IIb, 150 (5%) were grade III and 88 (3%) were grade IV. The consequences and severity of identically registered complications showed a large degree of variation, best illustrated by wound infections, which were grade I in 50%, grade IIa in 22%, grade IIb in 28% and grade III and IV in 0.3% of patients. CONCLUSION: Severity should be routinely presented when reporting complications in clinical practice and surgical research papers to adequately compare quality of care and results of clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».