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Enregistrement W2065364288 · doi:10.1371/journal.pone.0055562

Rising CO2 Interacts with Growth Light and Growth Rate to Alter Photosystem II Photoinactivation of the Coastal Diatom Thalassiosira pseudonana

2013· article· en· W2065364288 sur OpenAlexafffund
Gang Li, Douglas A. Campbell

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Research Chairs
Mots-clésThalassiosira pseudonanaDiatomPhotosystem IIPhotosynthesisChemistryBiophysicsBotanyBiologyPhytoplanktonEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied the interactive effects of pCO(2) and growth light on the coastal marine diatom Thalassiosira pseudonana CCMP 1335 growing under ambient and expected end-of-the-century pCO(2) (750 ppmv), and a range of growth light from 30 to 380 µmol photons·m(-2)·s(-1). Elevated pCO(2) significantly stimulated the growth of T. pseudonana under sub-saturating growth light, but not under saturating to super-saturating growth light. Under ambient pCO(2) susceptibility to photoinactivation of photosystem II (σ(i)) increased with increasing growth rate, but cells growing under elevated pCO(2) showed no dependence between growth rate and σ(i), so under high growth light cells under elevated pCO(2) were less susceptible to photoinactivation of photosystem II, and thus incurred a lower running cost to maintain photosystem II function. Growth light altered the contents of RbcL (RUBISCO) and PsaC (PSI) protein subunits, and the ratios among the subunits, but there were only limited effects on these and other protein pools between cells grown under ambient and elevated pCO(2).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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