Nanofiltration and Reverse Osmosis for Reuse of Indigo Dye Rinsing Waters
Notice bibliographique
Résumé
A membrane based treatment strategy was developed for the possible recycling of rinsing wastewater from indigo dyeing to the process itself. Performances of three different nanofiltration (NF) (NF 270 and NF 90, Dow Film Tech, USA and NF 99, Alfa Laval, Denmark) and two different reverse osmosis (RO) (HR 98 PP and CA 995 PE, Alfa Laval, Denmark) membranes were investigated with wastewater collected from the first post-rinsing tank of indigo dyeing process of a denim manufacturing plant. Dead-end microfiltration with a 5 µm filter was employed to remove coarse particles and minimize fouling of further NF and RO membranes. For NF and RO, a lab scale plate-and-frame membrane module was operated at a pressure of 5.07 bar and at a 0.62 m/s cross-flow velocity. The permeate quality from all the tested NF and RO membranes was acceptable for reuse in terms of COD and color. However, only the permeate from HR 98 PP RO and NF 90 membranes were with an acceptable conductivity. On the other hand, NF 270 membrane was superior to all the other NF and RO membranes in terms of the permeation rate. Flux declines obtained for all membranes were higher than 50% but fouling was not considerable and completely reversible. The good performance of NF 270 in terms of permeate quality (permeate conductivity, color, and COD values were 4.3 mS/cm, 8 Pt-Co, and 87 mg/L, respectively) together with a higher flux makes this membrane preferable over the other membranes to recycle denim textile rinsing wastewaters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».