Nanostructured, Self-Assembling Peptide K5 Blocks TNF-<i>α</i>and PGE<sub>2</sub>Production by Suppression of the AP-1/p38 Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Nanostructured, self-assembling peptides hold promise for a variety of regenerative medical applications such as 3D cell culture systems, accelerated wound healing, and nerve repair. The aim of this study was to determine whether the self-assembling peptide K5 can be applied as a carrier of anti-inflammatory drugs. First, we examined whether the K5 self-assembling peptide itself can modulate various cellular inflammatory responses. We found that peptide K5 significantly suppressed the release of tumor-necrosis-factor- (TNF-) α and prostaglandin E₂ (PGE₂) from RAW264.7 cells and peritoneal macrophages stimulated by lipopolysaccharide (LPS). Similarly, there was inhibition of cyclooxygenase- (COX-) 2 mRNA expression assessed by real-time PCR, indicating that the inhibition is at the transcriptional level. In agreement with this finding, peptide K5 suppressed the translocation of the transcription factors activator protein (AP-1) and c-Jun and inhibited upstream inflammatory effectors including mitogen activated protein kinase (MAPK), p38, and mitogen-activated protein kinase kinase 3/6 (MKK 3/6). Whether this peptide exerts its effects via a transmembrane or cytoplasmic receptor is not clear. However, our data strongly suggest that the nanostructured, self-assembling peptide K5 may possess significant anti-inflammatory activity via suppression of the p38/AP-1 pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».