Nanostructured, Self-Assembling Peptide K5 Blocks TNF-<i>α</i>and PGE<sub>2</sub>Production by Suppression of the AP-1/p38 Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Nanostructured, self-assembling peptides hold promise for a variety of regenerative medical applications such as 3D cell culture systems, accelerated wound healing, and nerve repair. The aim of this study was to determine whether the self-assembling peptide K5 can be applied as a carrier of anti-inflammatory drugs. First, we examined whether the K5 self-assembling peptide itself can modulate various cellular inflammatory responses. We found that peptide K5 significantly suppressed the release of tumor-necrosis-factor- (TNF-) α and prostaglandin E₂ (PGE₂) from RAW264.7 cells and peritoneal macrophages stimulated by lipopolysaccharide (LPS). Similarly, there was inhibition of cyclooxygenase- (COX-) 2 mRNA expression assessed by real-time PCR, indicating that the inhibition is at the transcriptional level. In agreement with this finding, peptide K5 suppressed the translocation of the transcription factors activator protein (AP-1) and c-Jun and inhibited upstream inflammatory effectors including mitogen activated protein kinase (MAPK), p38, and mitogen-activated protein kinase kinase 3/6 (MKK 3/6). Whether this peptide exerts its effects via a transmembrane or cytoplasmic receptor is not clear. However, our data strongly suggest that the nanostructured, self-assembling peptide K5 may possess significant anti-inflammatory activity via suppression of the p38/AP-1 pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».