Strategic human asset management: evidence from North America
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Human resource management (HRM) theory has transitioned in recent decades towards “human capital” and “human assets” frameworks that emphasize strategic choice and “investment”, which are concepts borrowed from strategic management, accounting and economic theories. This paper aims to explore the perspectives of strategic human asset management theory, which involves strategic agility and knowledge management. Design/methodology/approach The research was based on semi‐structured interviews with 30 senior executives of multinational firms in Canada and the USA in 2009, following the global financial crisis. The qualitative findings were analyzed using the NVivo software (version 8) package. Findings The research findings suggest that many North American multinational firms recognize the value of this new interpretation of HRM and are attempting to implement it through “strategic human asset management” in their own firms. The paper concludes with some practical recommendations for line managers and HR professionals in their human assets management imperatives. Research limitations/implications The generalizability of the findings is limited by the relatively small sample size and qualitative nature of the study. However, they provide some interesting implications for HR professionals who wish to transform their role into that of a strategic business partner through innovative human asset management strategies. Originality/value The paper builds on previous research by exploring the applications of the concepts of strategic human asset management, strategic agility, and knowledge management within the context of US and Canadian multinational firms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle