MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2065383852 · doi:10.1249/mss.0b013e31818313ff

Cardiovascular Consequences of Completing a 160-km Ultramarathon

2008· article· en· W2065383852 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineEjection fractionSpeckle tracking echocardiographyTroponin complexHeart rateCardiac function curveHeart rate variabilityDiastoleBlood pressureTroponinHeart failureMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSES: To comprehensively investigate the cardiovascular consequences of a 160-km ultramarathon using traditional echocardiography, speckle tracking imaging, cardiac biomarkers, and heart rate variability (HRV) and to examine the relationship between the changes in these variables. METHODS: We examined athletes before an ultramarathon and reassessed all finishers immediately after the race. Left ventricular (LV) systolic (ejection fraction [EF], systolic blood pressure/end-systolic volume [SBP/ESV] ratio) and diastolic (ratio of early [E] to late [A], filling E:A) measurements were assessed using traditional echocardiography, whereas myocardial peak strain and strain rate were analyzed using speckle tracking. Cardiac biomarkers measured were cardiac troponin T (cTnT) and N-terminal pro-brain natriuretic peptide (NT-pro-BNP). HRV indices were assessed using standard frequency and time domain measures. RESULTS: Twenty-five athletes successfully completed the race (25.5 +/- 3.2 h). Significant pre- to postrace changes in EF (66.8 +/- 3.8 to 61.2 +/- 4.0 %, P < 0.05) and E:A ratio (1.62 +/- 0.37 to 1.35 +/- 0.33, P < 0.05) were reported. Peak strain was significantly decreased in all planes, with the largest reduction occurring circumferentially. NT-pro-BNP concentrations increased significantly (28 +/- 17.1 vs 795 +/- 823 ng x L, P < 0.05), whereas postrace cTnT were elevated in just five athletes (20%). No significant alterations in HRV were noted postrace. Reductions in LV function were not significantly associated with changes in cardiac biomarkers and/or HRV. CONCLUSIONS: Although the stress of an ultramarathon resulted in a mild reduction in LV function and biomarker release, the mechanisms behind such consequences remain unknown. It is likely that factors other than myocardial damage or strong vagal reactivation contributed to postexercise decreases in LV function after an ultramarathon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,007
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle