Cardiovascular Consequences of Completing a 160-km Ultramarathon
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSES: To comprehensively investigate the cardiovascular consequences of a 160-km ultramarathon using traditional echocardiography, speckle tracking imaging, cardiac biomarkers, and heart rate variability (HRV) and to examine the relationship between the changes in these variables. METHODS: We examined athletes before an ultramarathon and reassessed all finishers immediately after the race. Left ventricular (LV) systolic (ejection fraction [EF], systolic blood pressure/end-systolic volume [SBP/ESV] ratio) and diastolic (ratio of early [E] to late [A], filling E:A) measurements were assessed using traditional echocardiography, whereas myocardial peak strain and strain rate were analyzed using speckle tracking. Cardiac biomarkers measured were cardiac troponin T (cTnT) and N-terminal pro-brain natriuretic peptide (NT-pro-BNP). HRV indices were assessed using standard frequency and time domain measures. RESULTS: Twenty-five athletes successfully completed the race (25.5 +/- 3.2 h). Significant pre- to postrace changes in EF (66.8 +/- 3.8 to 61.2 +/- 4.0 %, P < 0.05) and E:A ratio (1.62 +/- 0.37 to 1.35 +/- 0.33, P < 0.05) were reported. Peak strain was significantly decreased in all planes, with the largest reduction occurring circumferentially. NT-pro-BNP concentrations increased significantly (28 +/- 17.1 vs 795 +/- 823 ng x L, P < 0.05), whereas postrace cTnT were elevated in just five athletes (20%). No significant alterations in HRV were noted postrace. Reductions in LV function were not significantly associated with changes in cardiac biomarkers and/or HRV. CONCLUSIONS: Although the stress of an ultramarathon resulted in a mild reduction in LV function and biomarker release, the mechanisms behind such consequences remain unknown. It is likely that factors other than myocardial damage or strong vagal reactivation contributed to postexercise decreases in LV function after an ultramarathon.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».