Aetiology of urethral discharge in Bangui, Central African Republic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the aetiology of urethritis in Bangui, Central African Republic. METHODS: 410 men presenting with urethral discharge and 100 asymptomatic controls were enrolled. Urethral swabs were obtained and processed by gonococcal culture and polymerase chain reaction for the detection of Neisseria gonorrhoeae, Chlamydia trachomatis, Mycoplasma genitalium, Trichomonas vaginalis, and Ureaplasma urealyticum. RESULTS: In multivariate analyses, M genitalium and C trachomatis were significantly associated with urethral discharge when comparing cases of non-gonococcal urethritis (NGU) with controls. T vaginalis was also more common in cases than in controls, but this reached statistical significance only among cases in whom N gonorrhoeae was also detected. U urealyticum was not associated with urethritis. The gonococcus was found in 69% of cases of urethral discharge. M genitalium was the predominant pathogen in patients with NGU, being found in 42% (53/127) of such patients while C trachomatis was found in only 17% (22/127). T vaginalis was found in 18% (23/127) of patients with NGU, but also in 15% (43/283) of patients with gonococcal urethritis, and two thirds of patients with T vaginalis also had the gonococcus. Multiple infections were common. M genitalium caused a syndrome similar to chlamydial urethritis, with a less severe inflammation than in gonococcal infection. No behavioural or clinical characteristic could discriminate between the various aetiological agents. CONCLUSIONS: M genitalium is more prevalent than C trachomatis and is the most common cause of NGU in BANGUI: It causes a syndrome similar to chlamydial urethritis. T vaginalis is weakly associated with urethritis, and is often found along with other pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».