Factors contributing to the fatigue-related reduction in active dorsiflexion joint range of motion
Notice bibliographique
Résumé
Reductions in active joint range of motion (ROM) are responsible for decreased work-generating capacity during fatiguing repetitive isotonic shortening contractions. Factors responsible for impairing the joint-angle-specific net torque developed during muscle shortening could include fatigue-induced torque loss, shortening-induced torque depression in the agonist muscle, and opposing passive tension of the antagonists, but these have not been systematically explored. Nine men (aged 25.8 ± 2.0 years) performed a maximal-effort fatiguing task that consisted of repetitive loaded shortening dorsiflexions through a 40° ankle joint ROM until active ROM decreased by 50%. Torque developed during contractile shortening, as well as passive opposing tension, was quantified before and after the reduction in active ROM. Before fatigue, and compared with maximum voluntary isometric contraction torque at the terminal ROM, shortening-induced torque depression in the agonist muscle and passive tension from the antagonists reduced net torque developed at the end of contractile shortening by ∼42% and ∼19%, respectively. After fatigue, a steepened ascending joint torque-angle relationship remained during contractile shortening, but neither muscle coactivation nor contractile slowing contributed to the fatigue-induced torque loss. Fatigue-induced torque loss, shortening-induced torque depression in the agonist, and passive tension in the antagonist greatly depressed net torque developed at the end of contractile shortening. These contributed to the fatigue-induced reduction in active ROM by impairing the ability of the dorsiflexors to generate sufficient torque to overcome the imposed load at the end of contractile shortening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».