An enhanced conceptual framework to better handle business rules in process oriented applications
Notice bibliographique
Résumé
With the ubiquity of e-commerce, process oriented websites have increased in complexity associated with the growing volume of transactions and underlying business rules. A single business process involves a careful execution of rules in a specified order. Current conceptual design for such websites consists of a data, hypertext and presentation layer. It is in the hypertext layer where both navigation and functional elements are embedded. The functional elements are in turn rich in business rules that are hidden in the navigation elements. Consequently, there are no clear rule definitions, and thereby leading to erroneous results in websites generated from these models.In this study, we isolate the business rules from the hypertext layer and introduce a new process definition layer to capture these rules. The proposed layer acts as a centralized repository of well-defined rules and applies them against corresponding executable processes. We propose a hybrid model framework that combines WebML, a web modeling language for representing the informational elements, and W3C's Web Services Choreography Description Language (WS-CDL), a platform independent portable language based on XML for representing functional elements that encapsulates the business rules. We construct a sample bargain store case study rich in business rules in order to test the proposed model. In the implementation phase we use the Pi4SOA tool for the realization of the now isolated business rules written in WS-CDL. For each executed business process initiated by an associated scenario file, the process definition layer verifies it against the corresponding rules and returns an appropriate response accordingly. This approach reveals that WS-CDL can successfully be used to implement business rules. Moreover, the proposed hybrid approach enables the separation of business rules from the hypertext layer, and thereby provides an enhanced conceptual framework to better handle process oriented applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».