Impact of congenital heart disease on fetal brain development and injury
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Advances in cardiac surgical techniques and intensive care have led to improved survival in babies with congenital heart disease (CHD). Although it is true that the majority of children with CHD today survive, many have impaired neurodevelopmental outcome. Although continuing to improve short-term morbidity and mortality are important goals, recent research has focused on defining the impact of CHD on brain development and brain injury in utero. RECENT FINDINGS: The impact of CHD on the developing brain of the fetus and infant will be discussed. Neurologic abnormalities detectable prior to surgery will be described and postnatal progression of abnormalities will be highlighted. Potential causes of these findings will be discussed, including altered cerebral blood flow in utero, and brain development and risk for in-utero and postnatal brain injury. Finally, neurologic and developmental outcome after surgical repair of CHD will be reviewed. SUMMARY: Neurodevelopmental evaluation preoperatively and postoperatively in CHD patients should be standard practice, not only to identify those with impairments who would benefit from intervention services but also to identify risk factors and strategies to optimize outcome. Fetal management and intervention strategies for specific defects may ultimately play a role in improving in-utero hemodynamics and increasing cerebral oxygen delivery to enhance brain development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».