Single Frequency Ionosphere-free Precise Point Positioning: A Cross-correlation Problem?
Notice bibliographique
Résumé
Single Frequency Ionosphere-free Precise Point Positioning: A Cross-correlation Problem? This research investigates the feasibility of applying the code and the ionosphere-free code and phase delay observables for single frequency Precise Point Positioning (PPP) processing. Two observation models were studied: the single frequency ionosphere-free code and phase delay, termed the quasi-phase observable, and the code and quasi-phase combination. When implementing the code and quasi-phase combination, the cross-correlation between the observables must be considered. However, the development of an appropriate weight matrix, which can adequately describe the noise characteristics of the single frequency code and quasi-phase observations, is not a trivial task. The noise in the code measurements is highly dependent on the effects of the ionosphere; while the quasi-phase measurements are basically free from the effects of the ionospheric error. Therefore, it is of interest to investigate whether the correlation between the two measurements can be neglected when the code measurements were re-introduced to constrain the initial parameters estimation and thereby improving the phase ambiguities initialization process. It is revealed that the assumed uncorrelated code and quasi-phase combination provided comparable if not better positioning precision than the quasi-phase measurement alone. The level of improvement in the estimated positions is between 1 - 18 cm RMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».