VO2 KINETICS ARE PROGRESSIVELY SLOWED IN REGIONS OF UPPER MODERATE-AND HEAVY-INTENSITY EXERCISE DOMAINS
Notice bibliographique
Résumé
The adaptation of VO2 has been shown to be slower for a given increment in work rate for transitions in the upper versus the lower region of the moderate-intensity exercise domain (Europ.J.Appl.Physiol. 86:125, 2001). We tested the hypothesis that muscle fibers with inherently slower kinetic characteristics are recruited progressively with increasing intensities of exercise into the heavy-intensity domain. PURPOSE To examine VO2 kinetics during identical work rate transitions into the lower (LM) and upper (UM) regions of the moderate-intensity domain, and the lower region of the heavy-intensity domain (H). METHODS Seven young males performed repetitions of constant-load cycling exercise. The protocol consisted of three consecutive steps (S1, S2, S3) of equal work rate transitions from 20W, with each step increment equal to 50% of the difference between 20W and the work rate corresponding to 90% of the estimated lactate threshold; i. e. S1: 20W → LM; S2: LM→UM; S3: UM→H. Additionally, single step increments were performed from 20W→UM (S4) and 20W→H (S5). The duration of each step was 6 min. VO2 was measured breath-by-breath. Repetitions (4–6 trials) of each protocol were ensemble averaged to yield a single response, and the on-transient phase II VO2 (τVO2) response was fit with a single exponential model. RESULTS In the multi-step protocol, the τVO2 for S1 (18±5 s) was faster than S2 (30±10 s) (p = 0.007), and S2 was faster than S3 (38±10 s) (p = 0.041). For single step protocols, the τVO2 for S5 (29±5 s) was similar to S4 (22±11 s) (p = 0.091), but slower than S1 (p = 0.044). CONCLUSION The progressively slower VO2 kinetics for a given increment in work rate throughout the moderate- and into the heavy-intensity domains supports the concept of recruitment of motor units with successively slower kinetic characteristics. Also these data support the concept that VO2 kinetics do not conform to a dynamically linear system, as the τVO2 was dependent on the region of intensity from which the exercise was initiated. Supported by NSERC, Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».