Requirement of transforming growth factor β–activated kinase 1 for transforming growth factor β–induced α‐smooth muscle actin expression and extracellular matrix contraction in fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Fibrosis is believed to occur through normal tissue remodeling failing to terminate. Tissue repair intimately involves the ability of fibroblasts to contract extracellular matrix (ECM), and enhanced ECM contraction is a hallmark of fibrotic cells in various conditions, including scleroderma. Some fibrogenic transcriptional responses to transforming growth factor beta (TGFbeta), including alpha-smooth muscle actin (alpha-SMA) expression and ECM contraction, require focal adhesion kinase/Src (FAK/Src). The present study was undertaken to assess whether TGFbeta-activated kinase 1 (TAK1) acts downstream of FAK/Src to mediate fibrogenic responses in fibroblasts. METHODS: We used microarray, real-time polymerase chain reaction, Western blot, and collagen gel contraction assays to assess the ability of wild-type and TAK1-knockout fibroblasts to respond to TGFbeta1. RESULTS: The ability of TGF to induce TAK1 was blocked by the FAK/Src inhibitor PP2. JNK phosphorylation in response to TGFbeta1 was impaired in the absence of TAK1. TGFbeta could not induce matrix contraction or expression of a group of fibrotic genes, including alpha-SMA, in the absence of TAK1. CONCLUSION: These results suggest that TAK1 operates downstream of FAK/Src in mediating fibrogenic responses and that targeting of TAK1 may be a viable antifibrotic strategy in the treatment of certain disorders, including scleroderma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».