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Enregistrement W2065409204 · doi:10.1111/jcpp.12210

Social perception in children born at very low birthweight and its relationship with social/behavioral outcomes

2014· article· en· W2065409204 sur OpenAlexafffund
Kathryn Williamson, Lorna S. Jakobson

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Psychology and Psychiatry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaManitoba Health Research Council
Mots-clésPsychologyDevelopmental psychologyAutismSocial skillsPerceptionSocial cueSituational ethicsNonverbal communicationSocial relationSocial perceptionSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Research has shown that children born very prematurely are at substantially elevated risk for social and behavioral difficulties similar to those seen in full-term children with autism spectrum disorders (ASDs). METHODS: To gain insight into core deficits that may underlie these difficulties, in this study, we assessed the social perceptual skills of 8- to 11-year-old children born at very low birthweight (VLBW) (<1,500 g) and age-matched, full-term controls, using the Child and Adolescent Social Perception Measure. We also assessed social and behavioral outcomes with two parent-report measures used in ASD screening. RESULTS: Children in the preterm group had normal range estimated verbal IQ. However, we found that they were impaired in their ability to use nonverbal cues from moving faces and bodies, and situational cues, to correctly identify the emotions of characters depicted in videotaped social interactions. Their performance on this task was related to the number of 'autistic-like' traits they displayed. CONCLUSIONS: This research highlights links between social perceptual deficits and poor social and behavioral outcomes in children born very prematurely. The results also suggest that even those who have escaped major intellectual/language problems are at risk for social and behavioral problems that can be of clinical concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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