Effect of acrylic acid neutralization on ‘livingness’ of poly[styrene‐<i>ran</i>‐(acrylic acid)] macro‐initiators for nitroxide‐mediated polymerization of styrene
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: The effect of acrylic acid neutralization on the degradation of alkoxyamine initiators for nitroxide‐mediated polymerization (NMP) was studied using styrene/acrylic acid and styrene/sodium acrylate random copolymers (20 mol% initial acrylate feed concentration) as macro‐initiators. The random copolymers were re‐initiated with fresh styrene in 1,4‐dioxane at 110 °C at SG1 mediator/BlocBuilder ® unimolecular initiator ratios of 5 and 10 mol%. RESULTS: The value of k p K ( k p = propagation rate constant, K = equilibrium constant) was not significantly different for styrene/acrylic acid and styrene/sodium acrylate compositions at 110 °C ( k p K = 2.4 × 10 −6 –4.6 × 10 −6 s −1 ) and agreed closely with that for styrene homopolymerization at the same conditions ( k p K = 2.7 × 10 −6 –3.0 × 10 −6 s −1 ). All random copolymers had monomodal, narrow molecular weight distributions (polydispersity index M̄ w / M̄ n = 1.10–1.22) with similar number‐average molecular weights M̄ n = 19.3–22.1 kg mol −1 . Re‐initiation of styrene/acrylic acid random copolymers with styrene resulted in block copolymers with broader molecular weight distributions ( M̄ w / M̄ n = 1.37–2.04) compared to chains re‐initiated by styrene/sodium acrylate random copolymers ( M̄ w / M̄ n = 1.33). CONCLUSIONS: Acrylic acid degradation of the alkoxyamines was prevented by neutralization of acrylic acid and allowed more SG1‐terminated chains to re‐initiate the polymerization of a second styrenic block by NMP. Copyright © 2008 Society of Chemical Industry
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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