Affinity Sensing for Transgenes Detection in Antidoping Control
Notice bibliographique
Résumé
Sports authorities fear that a new form of doping called gene doping, based on the misuse of gene therapy, represents an emerging important problem and so far no methods are available for detecting it. The World Anti-Doping Agency (WADA) has included since 2003 for the first time gene doping methods in the "Prohibited List of Substances and Methods", thus detection of this new form of doping is challenging for analytical chemists. In this work, we apply affinity-based biosensors (ABBs), in particular DNA piezoelectric sensing, for detection of target DNA sequences selected as transgenosis markers. In this work, two sequences widely used in transgenosis experiments have been identified as markers: the enhanced green fluorescence protein (EGFP) gene and the promoter of Cytomegalovirus (CMV). The biosensors are characterized in their analytical performances using synthetic oligonucleotides and amplified DNA obtained from purified plasmid used as a template. Finally they have been applied to transgenic human cell cultures (human embryonic kidney HEK-EGFP), transformed with the same plasmid and carrying the target markers. This represents the closest human real matrix available for our transgenes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».