Political Journalism Represented by Headline News: Canadian Public and Commercial Media Compared
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Headlines play a key role in influencing how and about what citizens are informed. In news media, their task is threefold: to represent stories, signal informational hierarchy and draw publicity for (or sell) what follows. This article examines the representative dimension of headline news content for the 2006 Canadian federal election campaign, testing whether public media headlines more faithfully reflected story-level coverage than commercial media. Comparing both public and commercial media coverage of this watershed election presents a unique opportunity to assess whether the overarching macro-incentive of commercial media—profit-making—may have influenced micro-level relationships between headlines and stories. Results of 55-day multiplatform analysis (N = 11,002) involving CBC election media and 12 commercial newsrooms reveal few differences with respect the representativeness of headlines from public and commercial media, save for the presence of journalists' opinion in headline content. Résumé. Les titres influencent comment les citoyens sont informés, et à propos de quoi ils en pensent. Les titres ont trois objectifs dans les nouvelles : ils résument les nouvelles, signalent quelles nouvelles sont les plus importantes, et vendre l'histoire complète qui suit. L'article examine le niveau de représentativité des titres dans les nouvelles sur la campagne de l'élection fédérale canadienne de 2006. Plus précisément, il teste si les titres venant des médias publics sont plus représentatifs que les nouvelles dans le média commercial. En comparant la couverture médiatique dans cette élection structurante, nous explorons si la motivation des médias commerciaux, notamment le profit, peut influencer le lien entre les titres et les articles. Les résultats de l'analyse multiplateforme de la campagne qui durait 55 jours (N = 11 002) incluent la couverture sur la CBC et 12 médias commerciaux. Ils indiquent qu'il n'y a pas beaucoup de différence dans la représentativité des titres entre les sources publiques et commerciales, sauf la présence de l'opinion dans le contenu des titres.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».