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Enregistrement W2065421794 · doi:10.2196/jmir.6.1.e11

Pharmacist Computer Skills and Needs Assessment Survey

2004· article· en· W2065421794 sur OpenAlexaffabout
Robert M. Balen, Peter J. Jewesson

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer literacyPharmacyInformaticsPharmacistMedical educationPresentation (obstetrics)The InternetClinical pharmacyHealth informaticsMedicineNursingComputer scienceWorld Wide WebPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To use technology effectively for the advancement of patient care, pharmacists must possess a variety of computer skills. We recently introduced a novel applied informatics program in this Canadian hospital clinical service unit to enhance the informatics skills of our members. OBJECTIVE: This study was conducted to gain a better understanding of the baseline computer skills and needs of our hospital pharmacists immediately prior to the implementation of an applied informatics program. METHODS: In May 2001, an 84-question written survey was distributed by mail to 106 practicing hospital pharmacists in our multi-site, 1500-bed, acute-adult-tertiary care Canadian teaching hospital in Vancouver, British Columbia. RESULTS: Fifty-eight surveys (55% of total) were returned within the two-week study period. The survey responses reflected the opinions of licensed BSc and PharmD hospital pharmacists with a broad range of pharmacy practice experience. Most respondents had home access to personal computers, and regularly used computers in the work environment for drug distribution, information management, and communication purposes. Few respondents reported experience with handheld computers. Software use experience varied according to application. Although patient-care information software and e-mail were commonly used, experience with spreadsheet, statistical, and presentation software was negligible. The respondents were familiar with Internet search engines, and these were reported to be the most common method of seeking clinical information online. Although many respondents rated themselves as being generally computer literate and not particularly anxious about using computers, the majority believed they required more training to reach their desired level of computer literacy. Lack of familiarity with computer-related terms was prevalent. Self-reported basic computer skill was typically at a moderate level, and varied depending on the task. Specifically, respondents rated their ability to manipulate files, use software help features, and install software as low, but rated their ability to access and navigate the Internet as high. Respondents were generally aware of what online resources were available to them and Clinical Pharmacology was the most commonly employed reference. In terms of anticipated needs, most pharmacists believed they needed to upgrade their computer skills. Medical database and Internet searching skills were identified as those in greatest need of improvement. CONCLUSIONS: Most pharmacists believed they needed to upgrade their computer skills. Medical database and Internet searching skills were identified as those in greatest need of improvement for the purposes of improving practice effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,613
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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