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Enregistrement W2065435001 · doi:10.1109/mvt.2012.2203691

Data Transport Networks: Case Studies in a Public Transit Environment

2012· article· en· W2065435001 sur OpenAlexfundno aff
M FITZMAURICE

Notice bibliographique

RevueIEEE Vehicular Technology Magazine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Optical Network Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Taipei University of TechnologyUniversity of Ottawa
Mots-clésMetro EthernetSynchronous optical networkingComputer networkEthernetTelecommunicationsPublic transportCircuit switchingEthernet over SDHConnection-oriented EthernetSwitched communication networkComputer scienceContext (archaeology)EngineeringCarrier EthernetEthernet flow controlTransport engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ethernet has become the de facto standard for providing data transport not only throughout the Internet but also for numerous private and industrial networks. Before Ethernet's dominance, circuit-switched networks (or time-division multiplexed networks such as synchronous optical network (SONET) are popular choices for applications that require flexible and reliable data transport. Over the past ten years, packet-switched networks in general (and Ethernet in particular) usurped the role formerly played by these circuit-switched networks. But is this a good development given that not all applications that require data transport are created equally? This article explores the current trend of using packet-switched as opposed to circuit-switched networks in the context of providing data transport for rail-based public transit agencies and, after examining five case studies, draws conclusions that are relevant for public transit agencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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