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Enregistrement W2065436505 · doi:10.1074/jbc.m111.253351

Interaction between the Cardiac Rapidly (IKr) and Slowly (IKs) Activating Delayed Rectifier Potassium Channels Revealed by Low K+-induced hERG Endocytic Degradation

2011· article· en· W2065436505 sur OpenAlexafffund
Tingzhong Wang, Tonghua Yang, Jianmin Xu, Wentao Li, Michael D. Fridman, John T. Fisher, Shetuan Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-cléshERGPotassium channelChemistryHEK 293 cellsLong QT syndromeCardiac action potentialPharmacologyRepolarizationIon channelEndocytic cycleCell biologyBiophysicsElectrophysiologyInternal medicineBiochemistryBiologyQT intervalMedicineCellGeneReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiac repolarization is controlled by the rapidly (I(Kr)) and slowly (I(Ks)) activating delayed rectifier potassium channels. The human ether-a-go-go-related gene (hERG) encodes I(Kr), whereas KCNQ1 and KCNE1 together encode I(Ks). Decreases in I(Kr) or I(Ks) cause long QT syndrome (LQTS), a cardiac disorder with a high risk of sudden death. A reduction in extracellular K(+) concentration ([K(+)](o)) induces LQTS and selectively causes endocytic degradation of mature hERG channels from the plasma membrane. In the present study, we investigated whether I(Ks) compensates for the reduced I(Kr) under low K(+) conditions. Our data show that when hERG and KCNQ1 were expressed separately in human embryonic kidney (HEK) cells, exposure to 0 mM K(+) for 6 h completely eliminated the mature hERG channel expression but had no effect on KCNQ1. When hERG and KCNQ1 were co-expressed, KCNQ1 significantly delayed 0 mM K(+)-induced hERG reduction. Also, hERG degradation led to a significant reduction in KCNQ1 in 0 mM K(+) conditions. An interaction between hERG and KCNQ1 was identified in hERG+KCNQ1-expressing HEK cells. Furthermore, KCNQ1 preferentially co-immunoprecipitated with mature hERG channels that are localized in the plasma membrane. Biophysical and pharmacological analyses indicate that although hERG and KCNQ1 closely interact with each other, they form distinct hERG and KCNQ1 channels. These data extend our understanding of delayed rectifier potassium channel trafficking and regulation, as well as the pathology of LQTS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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