MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2065438225 · doi:10.1075/wll.15.1.03bri

The relation between spelling and pronunciation

2012· article· en· W2065438225 sur OpenAlexaff
Catherine Brissaud, Carole Fisher, Isabelle Négro

Notice bibliographique

RevueWritten Language & Literacy · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Language Learning Methods
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPronunciationSpellingVerbOpposition (politics)LinguisticsPsychologyPhilosophyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a study of the impact of pronunciation on the spelling of /E/ verb endings in French. The pronunciation of /E/ endings varies according to which areas the French language is used. In some areas, the /E/ verb endings are pronounced either /e/ or /ε/, according to the verb tense, whereas in others this opposition has progressively disappeared in time. Since the opposition /e/ ~ /ε/ leads to spelling distinctions, it is hypothesized that contrasting phonological forms may help the writer to avoid spelling errors. To test this hypothesis, 136 fifth-graders from specific different regions were required to transcribe different verb endings in /E/. The transcriptions from areas where the phonological opposition is usually observed were compared with those from areas where the opposition is neutralized. The data reveals that, although there is a tendency for students in areas where phonological opposition is still present to use phonologically compatible endings, the absence of neutralization does not necessarily guarantee the correct selection of verb endings. Keywords: pronunciation; spelling; phonological neutralization; French; verb endings

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWritten Language & LiteracyMême sujetFrench Language Learning MethodsTravaux en français237 207