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Enregistrement W2065439459 · doi:10.1080/10242420701801307

Transacetylation of carbohydrates in organic solvent catalysed by<i>O</i>-acetylpeptidoglycan esterase from<i>Neisseria gonorrhoeae</i>

2008· article· en· W2065439459 sur OpenAlexaff
Joel T. Weadge, Anthony J. Clarke

Notice bibliographique

RevueBiocatalysis and Biotransformation · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryEsteraseEnzymeVinyl acetateAcetylationEthyl acetateNeisseria gonorrhoeaeChromatographyBiocatalysisOrganic chemistrySolventBiochemistryCatalysisReaction mechanismMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential of the Neisseria gonorrhoeae O-acetylpeptidoglycan esterase (Ape1a) for catalysing transacetylations in organic solvents with a number of carbohydrate acceptors was investigated. The performance of the enzyme was observed to improve as the polarity index of the solvent increased. The best transacetylation conditions were determined to be a 1:6 phosphate buffer/ethyl acetate system, where Ape1a catalysed approximately 28% acetylation of 4-methylumbelliferyl-N-acetylglucosamine using p-nitrophenyl acetate as donor. Further analysis of the acetylated products by reverse phase HPLC and ESI-mass spectrometry confirmed the presence of monoacetylated 4-methylumbelliferyl-N-acetylglucosamine. Under identical reaction conditions, the enzyme also performed transacetylations using ethyl acetate or vinyl acetate as donor. These results demonstrated the feasibility of using the bacterial cell wall enzyme Ape1a to generate hitherto unattainable compounds which may be used as antagonists of peptidoglycan-metabolizing enzymes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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