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Enregistrement W2065440952 · doi:10.1139/cjfr-2012-0397

Site occupancy and spatial co-occurrence of boreal small mammals are favoured by late-decay woody debris

2013· article· en· W2065440952 sur OpenAlexaffvenue
Dominique Fauteux, Marc J. Mazerolle, Louis Imbeau, Pierre Drapeau

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoarse woody debrisBorealMicrotusEcologyPeromyscusTaigaBiologyBasal areaExtinction (optical mineralogy)Habitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dwindling stocks of decaying coarse woody debris (CWD), as a result of forest management and growing interest for biofuels, may jeopardize the persistence of a broad spectrum of organisms such as small mammals. In this study, we quantified the effects of CWD in late-decay stages on the occupancy dynamics of small mammals in managed and unmanaged boreal forests. Probabilities of initial site occupancy, colonization, local extinction, and co-occurrence were modelled for five boreal small mammal species. Southern red-backed voles (Myodes gapperi Vigor) and southern bog lemmings (Synaptomys cooperi Baird) were more likely to occupy sites with high volumes of late-decay CWD early in the summer. The probability of local extinction for deer mice (Peromyscus maniculatus Wagner) slightly decreased with an increasing volume of late-decay CWD in harvested sites. Southern red-backed voles and meadow voles (Microtus pennsylvanicus Ord) co-occurred more often in old, uncut forests, as well as harvested sites with high volumes of late-decay CWD. These results suggest that cover provided by late-decay CWD benefited two small rodent species during early reproduction and increased persistence of deer mice later in the summer. Finally, we found that in addition to high live-tree basal areas, high late-decay CWD volume also favours local diversity of small mammals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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