Effects of developmental and functional interactions on mouse cranial variability through late ontogeny
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The mammalian skull performs a variety of functions and its growth and development mirrors this complexity. Cranial growth and development have been actively studied for many years. Despite this interest, the variation in the patterns and processes of skull growth has attracted little attention. An important and unanswered question is the extent to which patterns of cranial covariation and variation are dynamically reworked throughout postnatal growth. To address this question, we examine patterns of variability in random-bred mouse skulls aged 35, 90, and 150 days. Using a battery of both Procrustes coordinate and Euclidean distance-based methods, we measure mean shape, canalization, developmental stability, and morphological integration in these skulls. We predict that the patterns of variability are dynamic, particularly between the youngest and the two oldest age groups due to the influence of functional effects such as postweaning mastication. We also hypothesize that patterns of variability are structured by the same functional and developmental factors that have been shown to influence cranial growth in primates. Our results indicate that contrary to our predictions, patterns of canalization, developmental stability, and morphological integration are stabilized before 35 days. The mean shape, however, changed significantly with growth. We found that only the facial region showed significant integration as predicted by the functional matrix model used in other studies of integration. These results indicate that phenotypic integration in these mice does not closely match those found for primate species, suggesting that comparisons between species should be made with care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle