Effects of high‐intensity endurance exercise training in the G93A mouse model of amyotrophic lateral sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
The G93A transgenic mouse has a mutation in copper/zinc superoxide dismutase (CuZnSOD) that results in oxidative stress and motor neuron loss. Endurance exercise training is known to increase antioxidant capacity in skeletal muscle. Therefore, we hypothesized that endurance training may extend onset of disease or survival in the G93A mouse. We examined the effects of high-intensity endurance exercise training (45 min/day, 5 times/week, progressive increase from 9 to 22 m/min) on disease onset and survival in G93A mice. Endurance training did not affect clinical onset, although it hastened death in male mice (P < 0.05). Endurance-trained males had a statistically significant decrease in rotarod performance at 112 days (P < 0.05), whereas sedentary males decreased at 119 days (P < 0.05). Endurance-trained and sedentary females decreased at 126 days and 129 days, respectively (P < 0.05). Female mice lived longer than males (P < 0.05), and there was a trend for hastened clinical onset in males (P = 0.062). We conclude that high-intensity endurance exercise training does not affect onset of clinical symptoms in G93A mice but hastens a decrease in motor performance and death following onset of clinical symptoms in male mice only. In light of a recent report describing increased survival following low-intensity endurance training, it appears that training intensity is an important determinant of survival in the G93A mouse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».