Cancer risks in first degree relatives of <i>BRCA1</i> mutation carriers: effects of mutation and proband disease status
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mutations in the BRCA1 (MIM 113705) gene are found in many families with multiple cases of breast and ovarian cancer, and women with a BRCA1 mutation are at significantly higher risk of developing breast and ovarian cancer than are the general public. METHODS: We obtained blood samples and pedigree information from 3568 unselected cases of early-onset breast cancer and 609 unselected patients with ovarian cancer from hospitals throughout Poland. Genetic testing was performed for three founder BRCA1 mutations. We also calculated the risk of breast and ovarian cancer to age 75 in the first degree relatives of carriers using Kaplan-Meier methods. RESULTS: The three founder BRCA1 mutations were identified in 273 samples (187 with 5382insC, 22 with 4153delA, and 64 with C61G). A mutation was present in 4.3% of patients with breast cancer and 12.3% of patients with ovarian cancer. The overall risk of breast cancer to age 75 in relatives was 33% and the risk of ovarian cancer was 15%. The risk for breast cancer was 42% higher among first degree relatives of carriers of the C61G missense mutation compared to other mutations (HR = 1.42; p = 0.10) and the risk for ovarian cancer was lower than average (OR = 0.26; p = 0.03). Relatives of women diagnosed with breast cancer had a higher risk of breast cancer than relatives of women diagnosed with ovarian cancer (OR = 1.7; p = 0.03). CONCLUSIONS: The risk of breast cancer in female relatives of women with a BRCA1 mutation depends on whether the proband was diagnosed with breast or ovarian cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».