Notice bibliographique
Résumé
Letters2 May 2006Exercise and Peripheral Arterial DiseaseSteven T. Johnson, MSc and Rhonda C. Bell, PhDSteven T. Johnson, MScFrom University of Alberta, Edmonton, Alberta T6G 2P5, Canada.Search for more papers by this author and Rhonda C. Bell, PhDFrom University of Alberta, Edmonton, Alberta T6G 2P5, Canada.Search for more papers by this authorAuthor, Article, and Disclosure Informationhttps://doi.org/10.7326/0003-4819-144-9-200605020-00018 SectionsAboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinkedInRedditEmail TO THE EDITOR:The recent article by McDermott and colleagues (1) serves to strengthen the growing body of evidence for the health benefits of regular walking. The authors showed that walking for physical activity at least 3 days per week is not only feasible for patients known to have reduced quality of life (2) because of PAD but can also be self-directed outside of the supervised clinic. The cost savings of this finding have potentially enormous implications that require further economic analysis.The attenuation of functional decline among those who indicated a walking frequency of more than 3 days per ...References1. McDermott MM, Liu K, Ferrucci L, Criqui MH, Greenland P, Guralnik JM, et al. Physical performance in peripheral arterial disease: a slower rate of decline in patients who walk more. Ann Intern Med. 2006;144:10-20. [PMID: 16389250] LinkGoogle Scholar2. Kugler CF, Rudofsky G. Do age and comorbidity affect quality of life or PTA-induced quality-of-life improvements in patients with symptomatic PAD? J Endovasc Ther. 2005;12:387-93. [PMID: 15943516] CrossrefMedlineGoogle Scholar3. Ainsworth BE, Haskell WL, Whitt MC, Irwin ML, Swartz AM, Strath SJ, et al. Compendium of physical activities: an update of activity codes and MET intensities. Med Sci Sports Exerc. 2000;32:S498-504. [PMID: 10993420] CrossrefMedlineGoogle Scholar4. Stevens J, Cai J, Evenson KR, Thomas R. Fitness and fatness as predictors of mortality from all causes and from cardiovascular disease in men and women in the lipid research clinics study. Am J Epidemiol. 2002;156:832-41. [PMID: 12397001] CrossrefMedlineGoogle Scholar5. Johnson ST, Tudor-Locke C, McCargar LJ, Bell RC. Measuring habitual walking speed of people with type 2 diabetes: are they meeting recommendations? Diabetes Care. 2005;28:1503-4. [PMID: 15920080] CrossrefMedlineGoogle Scholar Author, Article, and Disclosure InformationAffiliations: From University of Alberta, Edmonton, Alberta T6G 2P5, Canada.Disclosures: None disclosed. PreviousarticleNextarticle Advertisement FiguresReferencesRelatedDetailsSee AlsoPhysical Performance in Peripheral Arterial Disease: A Slower Rate of Decline in Patients Who Walk More Mary McGrae McDermott , Kiang Liu , Luigi Ferrucci , Michael H. Criqui , Philip Greenland , Jack M. Guralnik , Lu Tian , Joseph R. Schneider , William H. Pearce , Jin Tan , and Gary J. Martin Exercise and Peripheral Arterial Disease Mary M. McDermott , Kiang Liu , and Lu Tian Exercise and Peripheral Arterial Disease Dae Hyun Kim Metrics 2 May 2006Volume 144, Issue 9Page: 699KeywordsExerciseHeart rateMedical risk factorsMorbidityPeripheral vascular diseaseQuality of lifeType 2 diabetesWalking ePublished: 2 May 2006 Issue Published: 2 May 2006 CopyrightCopyright © 2006 by American College of Physicians. All Rights Reserved.PDF DownloadLoading ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,104 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».